Accord d'entreprise INETUM

Organisation dialogue social IA

Application de l'accord
Début : 01/07/2026
Fin : 30/06/2028

9 accords de la société INETUM

Le 23/07/2026



Accord sur l’organisation du dialogue social

relatif à l’intelligence artificielle



ENTRE LES SOUSSIGNES :


Les sociétés :

  • Inetum, dont le siège social est 7 Rue Touzet Gaillard 93400 SAINT OUEN, immatriculée au Registre du Commerce et des Sociétés de BOBIGNY sous le numéro 385.365.713,

  • Inetum Business Solutions France, dont le siège social est 7 Rue Touzet Gaillard 93400 SAINT OUEN SUR SEINE, immatriculée au Registre du Commerce et des Sociétés de BOBIGNY sous le numéro 315.930.578


Composant l’U.E.S. Inetum, instituée par voie d’accord le 21 Mars 2001


d'une part,



ET :


Les Organisations Syndicales représentatives au niveau de l’UES Inetum :

  • CFE-CGC

  • CFTC

  • Fédération F3C CFDT

  • SOLIDAIRES INFORMATIQUE



d'autre part,







PREAMBULE



Dans le cadre de l’évolution des outils et des procédures liée à l’intégration de l’intelligence artificielle (IA), les parties conviennent de construire un cadre structuré, transparent et continu du dialogue social pour accompagner l’impact de l’évolution technologique liée à l’IA.

L’objectif est de garantir une transparence vis-à-vis des salariés et leurs représentants et intégrer les incidences des évolutions technologiques liées à l’IA sur l’organisation et les conditions de travail.

La méthode retenue consiste à mettre en place une organisation claire du dialogue social, à travers la la mise en place d’une commission IA au sein du CSEC.

Le présent accord n’a pas pour objet de priver le CSEC de ses prérogatives légales, mais d’organiser en amont un dialogue social structuré, continu et adapté aux spécificités des projets IA.



Article 1 – Composition et moyens de la commission IA
Une commission IA est mise en place au sein du CSEC. Elle est présidée par l’employeur ou son représentant qui peut être assisté. Elle comprend 2 membres par organisation syndicale représentative au sein de l’UES Inetum, soit un total de 8 membres. Les membres sont désignés par les organisations syndicales représentatives parmi les membres du CSEC (élus titulaires ou suppléants ou représentants syndicaux du CSEC), pour la durée de la mandature en cours du CSEC. Lorsqu'un membre est absent, il peut être remplacé par un représentant désigné par l’organisation syndicale parmi les élus titulaires ou suppléants du CSEC. Le secrétaire du CSEC est invité à chacune des réunions du comité.

Les membres de la commission IA bénéficient chacun d’un crédit spécifique de 12 heures maximum de délégation par réunion de la commission.

Deux membres de la commission IA participeront aux phases de test. Un crédit spécifique de 8 heures de délégation par projet IA testé est mis à disposition de ces deux membres.
La commission IA se réunit au moins quatre (4) fois par an.
Une formation des membres de la commission IA est financée par l’employeur à hauteur de deux jours.

Article 2 – Mission de la commission IA
La commission IA est un espace d’échanges visant un partage régulier d’une vision globale des initiatives en matière d’IA et leur suivi. Elle est réunie à l’initiative du Président. Les membres de la commission IA peuvent prendre l’initiative d’une réunion de la commission IA, ils adressent l’ordre du jour au Président à cet effet. La réunion doit alors se tenir dans un délai maximum de 15 jours.
La convocation à chaque réunion, accompagnée de l’ordre du jour établi par le Président après échange avec le rapporteur, est transmise par courriel aux membres de la commission IA des projets d'intelligence artificielle 8 jours avant la réunion. Le compte-rendu de la réunion est établi par le rapporteur et adressé aux membres de la commission afin de recueillir leurs éventuelles observations, puis transmis au CSEC.


La commission IA est informée de l’ensemble des projets impliquant le recours à des systèmes d’intelligence artificielle, y compris lorsque ces projets ne relèvent pas d’une procédure de consultation du CSEC au sens des dispositions légales.

Les projets impliquant le recours à des systèmes d’intelligence artificielle font l’objet d’une classification interne selon leur niveau de risque et d’impact prévisible sur les salariés (faible, modéré, élevé).

Cette classification détermine :
  • le niveau d’information transmis à la commission IA ;
  • l’opportunité d’un examen approfondi par la commission ;
  • le cas échéant, la saisine du CSEC au titre de ses attributions légales.

La commission IA peut formuler des recommandations sur cette classification.



L’information de la commission IA a pour objet de permettre à la commission IA d’exercer une veille, d’identifier les enjeux potentiels et, le cas échéant, de formuler des observations ou recommandations.

À ce titre :

• L’employeur transmet à la commission IA une information adaptée à la nature et à l’importance du projet, pouvant être synthétique pour les projets ne présentant pas d’impact significatif sur l’organisation du travail, les conditions de travail ou l’emploi ;

• La commission IA peut formuler des recommandations ou demander des compléments d’information, sans que cela ne constitue une procédure d’information-consultation du CSEC ;

• Lorsque la commission IA identifie qu’un projet est susceptible de relever des attributions du CSEC en matière de consultation, elle peut en saisir le secrétaire du CSEC afin d’inscrire le sujet à l’ordre du jour d’une réunion du comité ;

• Les projets relevant effectivement d’une consultation du CSEC sont traités dans ce cadre, la commission IA pouvant, dans ce cas, intervenir en appui du CSEC dans les conditions prévues par le présent accord.

L’information de la commission IA ne se substitue pas aux obligations légales de consultation du CSEC et ne saurait avoir pour effet de les étendre au-delà des cas prévus par la loi.

La mission de la commission IA peut être amenée à évoluer au fil du temps, pour tenir compte des avancées de la réglementation et de l’évolution des technologies. Un bilan sera réalisé après 12 mois. En cas de besoin identifié par les parties, un avenant au présent accord sera conclu pour tenir compte de cette évolution dans le cadre du dialogue social continu voulu par le présent accord.

Article 3 - Durée et entrée en vigueur de l’accord

Le présent accord est conclu pour une durée de deux (2) ans.
Il prendra effet au 1er juillet 2026.
Conformément aux dispositions légales, les dispositions du présent accord cesseront automatiquement et de plein droit deux (2) ans après sa date d’application, soit au 30 juin 2028.

Article 4 - Révision

Le présent accord pourra être révisé dans les conditions légales et dans le contexte des décisions / recommandations de la commission IA mise en place à l’article 1.

Article 5 - Dépôt et publicité de l’accord

Le présent accord sera déposé et publié conformément aux dispositions légales.
Chaque organisation syndicale signataire recevra un exemplaire du présent accord.


Fait à SAINT-OUEN, le 23 juillet 2026.




Pour l’UES Inetum







Pour CFE-CGCPour CFTC






Pour Fédération F3C CFDTPour SOLIDAIRES INFORMATIQUE
 




ANNEXE 1 : Trame de fiche projet AI

1) Finalités & périmètre

Composants / cas d’usage couverts

2) Processus & populations

Périmètre organisationnel
Périmètre fonctionnel
Périmètre géographique
Volumétrie
Populations

3) Données (source, minimisation, qualité)

3.1 Sources, qualité, minimisation

Sources internes
Sources externes
Qualité
Minimisation
Exclusions

3.2 Sécurisation, confidentialité & RGPD

Contrôle d’accès
Traçabilité
Stockage
Prévention des fuites
RGPD

4) Algorithmie (vue d’ensemble)

Type de système d’IA
Fonctionnement général
Critères influençant les résultats
Exclusions
Explicabilité
Versioning & auditabilité

5) Bénéfices attendus & limites connues

Bénéfices attendus
Limites connues

6) Risques (emploi, organisation, santé, biais, données)

  • Emploi / compétences
  • Organisation du travail
  • Santé 
  • Biais / équité
  • Données & sécurité
7) Mesures de maîtrise (techniques / organisationnelles)
  • Validation humaine
  • Contrôles de données
  • Explicabilité
  • Sécurité
  • Gestion des incidents
  • Équité
8) Plan d’accompagnement & formation
Formation utilisateurs
Formation “référents”
Accompagnement

9) Calendrier & « go/no-go »

Déploiement
Go / No-Go

10) Indicateurs & seuils d’alerte

Indicateurs de performance
Indicateurs humains
Indicateurs d’équité
Seuils d’alerte

11) Communication & information des salariés

Information initiale
Supports
Droits & contestation
Canaux

ANNEXE 2 : Grille d’évaluation d’impact

1. Identification du projet IA
Élément
Contenu
Nom du projet IA / cas d’usage
Quel est l’objectif du système d’IA ? Scope du processus concerné ?

Périmètre
Quels sites, équipes, métiers, volumes de données concernés ?
Type de système d’IA
Prédiction, recommandation, décision automatisée ou assistée ?

2. Analyse des données
Thème
Contenu
Source des données
D’où proviennent-elles ? Interne/externe ? Historique ?

Qualité des données
Détection des valeurs manquantes ? Biais ? Représentativité ?
Minimisation & nécessité
Les données utilisées sont-elles strictement nécessaires à l’objectif ?

Sécurisation & confidentialité
Comment les données sont-elles protégées (accès, logs, stockage) ?
Risques RGPD
Le traitement repose-t-il sur une base légale claire ? DPIA RGPD nécessaire ?

3. Analyse algorithmique et explicabilité
Thème
Contenu
Fonctionnement général du modèle
Quelle logique générale ? Modèle ML, règles, réseau de neurones ?
Critères de décision
Quels paramètres influencent le résultat ?
Niveaux d’explicabilité
Explicabilité destinée aux salariés
Versioning & auditabilité
Comment les versions du modèle sont-elles documentées et tracées ?

4. Évaluation des biais et équité
Thème
Contenu
Biais potentiels
Biais historiques dans les données ? Variables sensibles indirectes ?
Tests d’équité
Quels tests sont réalisés ? À quelle fréquence ?
Seuils d’alerte
Quels niveaux entraînent une suspension du modèle ou une analyse approfondie ?
Remédiations
Techniques de débiaisage, réentraînement, changement de données.

5. Impacts sur l’emploi et les compétences
Thème
Contenu
Tâches impactées
Quelles tâches seront automatisées, augmentées, supprimées ?
Métiers concernés
Risques de transformation ou disparition de compétences ?
.
Effets volumes
Impact sur les effectifs ? À court, moyen, long terme ?
Compétences à développer
Quel plan de formation lié à l’IA ? Certifications ?
Accompagnement
Mobilités internes ? Reconversions ? Dispositifs disponibles?

6. Impacts sur l’organisation du travail
Thème
Contenu
Répartition des tâches
Les rôles évoluent-ils ? Nouvelle répartition humain IA ?
Changements de processus
Ajustements opérationnels ? Procédures modifiées ?
Charge de travail
Risque d’augmentation ou diminution de la charge ? Charge cognitive ?
Rythme et cadence
L’IA modifie-t-elle la vitesse d’exécution attendue ?

7. Impacts sur la santé, la sécurité et les conditions de travail
Thème
Contenu
Surveillance & pression perçue
L’outil peut-il être perçu comme une surveillance accrue ?

Charge cognitive
Complexité de l’outil ? Risque de sur-sollicitation cognitive ?
Ergonomie
Interface, charge mentale, alertes, fatigue numérique ?
Risques nouveaux
Décisions erronées, dépendance à l’IA, incidents opérationnels.
Plan de prévention
Actions correctives, ajustements organisationnels, formation SSCT.



8. Transparence et information des salariés
Thème
Contenu
Information initiale
Les salariés comprennent-ils le rôle et les limites de l’IA ?
Communication
Supports pédagogiques (FAQ, notices, vidéos) ?
Droits des salariés
Comment exercer ses droits : correction, contestation, remontée d’incident ?
Canaux de remontée
Existe-t-il un référent IA ? Un canal d’alerte simplifié ?

9. Pilotage, suivi et gouvernance
Thème
Indicateurs
Indicateurs de performance
Précision, taux de recommandation utile, incidents.
Indicateurs humains
Satisfaction utilisateurs, adoption, surcharge cognitive.
Indicateurs d’équité

Tableau de bord
Partagé en comité de pilotage.
Critères go/nogo
Performance, équité, risques, acceptabilité.

10. Synthèse finale
Synthèse
Contenu
Bénéfices attendus
Gains productivité, qualité, sécurité, ergonomie.


ANNEXE 3 : Analyse DPO (si concernée)

1. Objet de la note

2. Rappel du traitement existant :

3. Description de l’évolution :

4. Données personnelles utilisées

5. Absence de décision automatisée

6. Garanties et mesures de maîtrise

7. Information des collaborateurs et droits RGPD

8. Points complémentaires
8.1) Quels sont les risques RGPD ? Une AIPD est-elle nécessaire / prévue ?
8.2) Existe-t-il un référent IA ? Un canal d’alerte simplifié ?

9. Conclusion

ANNEXE 4 : ETABLISSEMENTS DE L’UES INETUM


Société Inetum :


Etablissement Grand Ouest :

Agence

Adresse

Brest

6 Rue de Porstrein 29200 Brest

Caen

Boulevard Pompidou 14000 Caen

Lannion

21 Rue Louis de Broglie 22300 Lannion

Le Mans

30 Rue de la Mission 72100 Le Mans

Nantes

64 rue du Leinster 44240 La Chapelle sur Erdre

Niort

121 Rue des Guillées 79180 Chauray

Orléans

20 Avenue des Droits de l’Homme 45000 Orléans

Rennes

14 B Rue du Patis Tatelin 35000 Rennes

Tours

49 Boulevard de Reuilly 37000 Tours




Etablissement Ile de France :

Agence

Adresse

Saint Ouen

7 Rue Touzet Gaillard 93400 Saint Ouen sur Seine


Etablissement Méditerranée :

Agence

Adresse

Aix en Provence

Avenue du 12 Juillet 1998, Bâtiment C - 13290 Aix en Provence

Montpellier

222 Rue d’Odin – Le Helene Bâtiment B – 34000 Montpellier

Sophia

965 Avenue Roumanille – Arteparc Bâtiment B - 06410 Biot


Etablissement Nord – Est :

Agence

Adresse

Belfort

1 rue du 21 Novembre 90400 Danjoutin

Lille

17 Rue Edouard Delesalle 59000 Lille

Metz

92 Boulevard Solidarité 57070 Metz

Nancy

31 Avenue de la Résistance – La Sapinière - 54520 Laxou

Strasbourg

24 Avenue de l’Europe 67300 Schiltigheim

Troyes

18 Rue Emile Coue 10000 Troyes






Etablissement Rhône-Alpes :

Agence

Adresse

Clermont Ferrand

Centre affaires Starmeeting 28 Rue Jean Claret 63000 Clermont-Ferrand

Dijon

27 Rue Elsa Triolet Bâtiment A 21000 Dijon

Grenoble

37 Chemin du Vieux Chene 38240 Meylan

Lyon

1 Esplanade Miriam Makeba Immeuble Organdi 69100 Villeurbanne

Saint Etienne

19 Rue de la Presse 42000 Saint Etienne


Etablissement Sud Ouest :

Agence

Adresse

Bordeaux

11 Avenue de Canteranne 33600 Pessac

Pau

12 Chemin Salie 64000 Pau

Toulouse

1 Rond Point du Général Eisenhower 31100 Toulouse

Société Inetum Business Solutions France :


Agence

Adresse

Lyon

1 Esplanade Miriam Makeba Immeuble Organdi 69100 Villeurbanne


Saint Ouen

7 Rue Touzet Gaillard 93400 Saint Ouen sur Seine

Toulouse

1 Rond Point du Général Eisenhower 31100 Toulouse




Mise à jour : 2026-07-27

Source : DILA

DILA

https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/acco-accords-dentreprise/

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